استنباط آماری برای تابع رگرسیون ناپارامتری

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
author معصومه خسروی
adviser مینا توحیدی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1387

abstract

چکیده ندارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط آماری برای رگرسیون خطی فازی

در دیدگاه کلاسیک، نظریه ی رگرسیون بر این پایه است که متغیرها (و مشاهدات) کمیت های عددی دقیق هستند. اما همیشه اینگونه نیست. در بسیاری از موارد نمی توانیم مشاهدات را به طور دقیق بیان کنیم. در اینگونه مواقع می بایست رگرسیون را بر اساس داده های فازی مدل بندی کنیم. این بدان معنی است که باید از رگرسیون فازی استفاده نمود. تا به امروز شیوه های متعدد و متنوعی از سوی محققان تحت عنوان رگرسیون فازی ارائه گ...

15 صفحه اول

استنباط آماری ناپارامتری بر اساس اطلاعات نادقیق

روش های ناپارامتری کلاسیک، مبتنی بر اطلاعات دقیق (غیر ‏مبهم) اعم از داده ی دقیق، فرضیه های مشخص، سطح معنی داری دقیق و مانند آن است. ولی در عمل ما با حالت هایی سر و کار داریم که حداقل یکی از این مو?لفه ها نادقیق هستند یا نادقیق گزارش می شوند. برای مثال ممکن است علاقمند به بررسی رابطه ی بین درآمد ماهانه و میزان مصرف برق در بین خانوارها در قالب جداول توافقی باشیم. در حالت کلاسیک، رده های جدول تواف...

15 صفحه اول

استنباط های آماری در مدلهای رگرسیون لجستیک

در اکثر مطالعات وآزمایشات پزشکی و رشته های دیگر با متغیر پاسخ دوتایی روبرو هستیم به اینصورت که متغیر پاسخ(y) فقط دو مقدار را می پذیرد. به عنوان مثال، در یک آزمایش پزشکی بعد از پایان دوره درمان بیمار یا بهبود خواهد یافت (y=1)یا بهبود نخواهد یافت (0y=) . بطور کلی در این مطالعات با دو برآمد " شکست " و" پیروزی" سرکار داریم.در این مواقع مدل رگرسیون خطی مناسب نبوده و از مدل رگرسیون لجستیک (که به دلای...

15 صفحه اول